Možnosti vyhledávání
Home Média ECB vysvětluje Výzkum a publikace Statistika Měnová politika Euro Platební systémy a trhy Kariéra
Návrhy
Třídit podle
V češtině není k dispozici.

Abdelaziz Rouabah

29 August 2012
WORKING PAPER SERIES - No. 1464
Details
Abstract
Severe financial turbulences are driven by high impact and low probability events that are the characteristic hallmarks of systemic financial stress. These unlikely adverse events arise from the extreme tail of a probability distribution and are therefore very poorly captured by traditional econometric models that rely on the assumption of normality. In order to address the problem of extreme tail events, we adopt a mixture vector autoregressive (MVAR) model framework that allows for a multi-modal distribution of the residuals. A comparison between the respective results of a VAR and MVAR approach suggests that the mixture of distributions allows for a better assessment of the effect that adverse shocks have on counterparty credit risk, the real economy and banks' capital requirements. Consequently, we argue that the MVAR provides a more accurate assessment of risk since it captures the fat tail events often observed in time series of default probabilities.
JEL Code
C15 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Statistical Simulation Methods: General
E44 : Macroeconomics and Monetary Economics→Money and Interest Rates→Financial Markets and the Macroeconomy
G01 : Financial Economics→General→Financial Crises
G21 : Financial Economics→Financial Institutions and Services→Banks, Depository Institutions, Micro Finance Institutions, Mortgages
Network
Macroprudential Research Network

Naše internetové stránky využívají soubory cookies

Funkční cookies se využívají k ukládání uživatelských preferencí, analytické cookies ke zlepšení fungování internetových stránek a cookies třetích stran jsou stanoveny službami třetích stran, které jsou začleněny do našich internetových stránek.

Máte možnost je přijmout nebo zamítnout. Více informací o cookies a protokolech serverů, které používáme, nebo o možnostech jejich přenastavení naleznete zde:

Přečtěte si naše prohlášení o ochraně osobních údajů

Více informací o tom, jak využíváme cookies